【区块链】未能应用区块链和人工智能来对抗COVID的经验教训

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2020年,区块链领域出现了许多令人振奋的发展。 仅举几例:分散金融(DeFi)和不可替代令牌(NFT)的出现是主要的经济力量和加密网络用户吸引力的来源,第二层以太坊解决方案的成熟以及各种新区块链的推出具有良好的可扩展性的发行版。

尽管所有这些技术进步都在不断发展,但是整个世界都在从一种微小的病毒中解脱出来,这种微小的病毒已成为现代社会最大的社会和经济破坏之一。 随着今年即将结束,人们值得一问的是,区块链技术为人类应对流感的努力做出了哪些贡献。

这篇文章是CoinDesk的2020年回顾年的一部分-有关加密年及以后年份的评论,论文和访谈的集合。 Ben Goertzel是基于区块链的AI市场项目SingularityNET的创始人兼首席执行官。

简短的答案是,尽管存在很大差距,区块链非常适合,并且付出了相当大的努力,但到目前为止,坦白地说,到目前为止,区块链在对抗COVID-19方面的贡献很小。 当我们进入大流行的尾声时,这可能会在接下来的六个月中有所改善,但情况不可能发生令人难以置信的根本变化。

我们可以了解到的信息可能有助于使区块链在应对下一次全球危机中发挥更大的作用,无论它可能是什么。

Google和Apple在保护隐私的联系人跟踪方面所做的集中努力并没有取得多大进步。

这种流行病是专注于个人医疗数据主权的区块链技术的绝佳机会。 中国和其他亚洲国家与COVID-19作战,同时保留了隐私权,并积极利用跟踪和追踪功能。 区块链技术提供了以下选项:保护隐私的跟踪和追踪,以及范围更广的保护隐私的个人数据的收集和汇总,以对公共医疗产品进行集体分析。

一些基于区块链的合同追踪应用程序应运而生,例如,从Nodle和Blockchain Baseline Protocol中获得。 还有麻省理工学院的安全路径,尽管本身不是区块链,但在整个过程中都使用了安全的分布式计算和强加密。 采用率极低。 公平地说,谷歌和苹果在保护隐私的联系人跟踪方面所做的集中努力并没有取得更好的进展。

然后进行了一些创造性的工作,例如旨在在困难时期分配关键资源的去中心化大流行储备DAO,我自己的项目SingularityNET的基于智能代理的智能建模来科学评估和提出大流行性管理策略,以及ImmunoLynk基于去中心化IPFS的网络来管理免疫测试结果。

尽管在科学和技术上都相当健全,但到目前为止,它们在社会对大流行的管理中并未发挥关键作用。

先进的思维

我自己的团队在基于COVID-19代理的建模方面的经验具有启发性,可用于科学评估和提出大流行管理政策。

在构建和试验先进的计算机科学方法以模拟COVID-19传播并估计各种策略的影响时,我们一直生活在COVID策略的约束下,而COVID策略则以不那么复杂和透彻的方式得出。

我们多次问自己:为什么我们的社会在许多方面如此先进,却不愿利用现有的最佳建模技术科学地确定挽救生命和维持经济健康的最佳政策?

在接下来的几个月中,我们很可能会发现一些有远见的司法管辖区,有兴趣使用我们的AI建模方法来了解在初始疫苗推出阶段管理COVID-19的最佳方法。 但是,尽管这样做确实有可能挽救生命和经济,但应该发生的事情是从一开始就在国家和全球范围内应用这些工具。

唯恐您认为这里的问题是区块链技术的一些特殊缺陷,但值得注意的是,在应用AI协助COVID-19方面也出现了相同的基本情况。

已经取得了一些有趣的成功-COVID-19胸部CT肺炎扫描仪,一种用于体温的红外扫描仪,Nference对COVID-19文献??和临床数据的研究。 但是,像区块链一样,人工智能一直处于边缘,而不是社会对COVID-19回应的核心。

将神经符号机器学习和推理技术应用于癌症领域的个性化医学方面,我们取得了一些有趣的成功-根据他们的基因组和临床特征,预测哪些癌症药物将对哪些患者有效。

在大流行的早期,我们发现了一些非常有远见的前瞻性医生,Ray and Roger Ng,《护理议定书》的创始人。 他们有兴趣合作使用相似的技术来预测应针对哪些患者使用COVID-19抗病毒药物的哪种组合。 应该效果很好–除非美国食品药品监督管理局(FDA)正在批准该临床试验。 令人高兴的是,COVID-19疫苗的批准已经加速,但是不幸的是,同样的特殊治疗方法还没有扩展到AI驱动的治疗方法,就像一个SingularityNET一样。

对于处于区块链/人工智能领域中端的我们来说,很明显,这些技术可以为大流行提供帮助。 与将全球金融生态系统转换为DeFi或创建分散的有益AGI之类的问题相比,帮助缓解大流行甚至不会给我们的可用软件和算法造成太大压力。 但是,如果一推再推,无论是公众还是主要的社会决策者都无法理解并看到其价值,那么我们的工具所能做的并不重要。

最后,区块链和人工智能工具未能以大规模和集中的方式为抗击该流行病做出贡献,归因于相同的因素,这些因素正在减缓它们的整体采用:使我们的技术在我们自己的特殊环境之外的广泛价值和重要性清晰可见社区。 如果我们寻求将我们的先进技术应用于COVID-19方面的经验在这方面起到了唤醒作用,那将是非常值得的。

 

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